遗传BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用

摘要：

泥石流危险性的评价是地质灾害预测的重要研究课题之一,根据泥石流危险性评价因子,建立了遗传BP神经网络评价模型.模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟泥石流某些主要评价指标与危险程度之间的非线性函数关系,实现对泥石流危险性的评价.为克服BP神经网络收敛慢、易陷入局部极小、泛化能力差等缺陷,引入遗传算法和对比分析方法优化BP评价网络的权值、阈值和网络结构.实验证明,采用所述方法优化后的BP神经网络的拟合精度、准确度、效率大幅提高,泛化能力也得到增强,该方法可作为解决泥石流危险性评价问题的一种新思路.

关键词：遗传、BP神经网络、泥石流

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅科研计划重点项目the Key Scientific Research Project of Department of Sichuan Education of China under Grant 2006A116;四川省杰出青年学科带头人培养计划项目06ZQ026-014;北京市资源环境与地理信息系统重点实验室开放基金

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-231