在多尺度Contourlet域中的SAR图像正则化超分辨

摘要：

针对SAR图像超分辨重构问题,建立了基于多尺度Contourlet域的正则化模型.在选取正则化参数时,提出一种自适应确定方法,该方法无需知道噪声大小和图像的先验知识,提高了确定正则化参数的准确性;求解模型时用FR共轭梯度法来改善算法的收敛性.将该算法分别与空域中正则化算法和小渡域中正则化算法进行了比较,仿真实验结果表明,该算法较好地再现了各种边缘信息,其重构结果均优于其他两种方法.

关键词：超分辨重构、SAR图像、正则化、Contourlet变换

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60672135

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-188