基于小生境粒子群算法的图像分割方法

摘要：

为了得到分割图像的最佳阈值,提出了一种基于小生境粒子群算法的图像分割方法.小生境粒子群算法通过划分小生境的方法,保持了物种的多样性,克服了粒子群算法容易陷入局部解,后期收敛速度慢的缺点,提高了算法的全局手优能力.该方法基于最大类间方差阈值分割技术,用小生境粒子群算法对适应度函数进行优化.得到最佳阈值,并用该阁值对图像进行分割.实验结果表明,与最大类间方差法,基于基本粒子群算法的最大类间方差分割法相比,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度也得到了提高.

关键词：小生境粒子群优化算法、最大类间方差法、图像分割

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Jiangxi Province of China under Grant 2007GZS1056;江西省教育厅科技项目赣教技字[2007]339号

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：183-185