一种迭代加权l_1范数的信号优化恢复方法

摘要：

稀疏信号的快速优化恢复是压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)研究的热点.讨论了参数选取对迭代加权l_1范数优化算法恢复效果的影响,并将参数规则化过程引入到算法中,提出了带有参数规则化过程的迭代加权l_1范数优化算法.最后通过数值实验,表明改进的算法较大程度地提升了对稀疏信号的恢复能力.

关键词：压缩感知、稀疏信号、参数规则化、信号恢复

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60776795;国家教育部新世纪人才支持计划;西北工业大学科技创新基金

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130