基于任务权重蚁群算法在Agent迁移中的应用

摘要：

针对移动Agent在路径迁移的问题,提出了基于Agent任务权重的改进蚁群算法.该方法是将Agent任务权重的思想应用到蚁群路径信息素的更新当中,使任务权重较大的Agent有权去更新所经过的路径上的信息素,从而提高该算法的全局搜索能力.实验结果表明,相比现有的Agent迁移中路径选择的蚁群算法,提出的改进蚁群算法,在提高该算法的搜索全局最优解的能力的基础上,能更好地提高多任务的Agent系统的运行效率.

关键词：移动Agent、蚁群算法、任务权重、路径选择

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：112-114