10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.027
基于模型散乱点的三维物体重建
基于三维模型的散乱数据点,通过引入分割平面,对数据集进行划分,将散乱数据划分为n个子集合来重建物体.具体的过程,是通过引入控制参数δ和η,将满足相应条件的3D散乱点划分到相应的子集合中,然后对各个散乱点子集合进行判断,提取其各个子集上的控制点,构造各个子集的控制点构成的边界.最后,对每两个相邻的边界进行相似性评估,对相似的边界之间通过等比例划分.非相似的边界采用全局优化,从而得到重建的三维物体的模型.经过实验证实该方法高效、方便、准确.
模型、散乱点、三维重建、分割平面
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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