混合多智能体遗传算法

摘要：

综合多智能体的局部感知能力和遗传算法的强搜索能力,提出了一种混合多智能体遗传算(HMAGA).该方法构造了启发式搜索和混合交叉策略完成智能体之间的竞争和合作,综合凸变异和局部搜索体现智能体的自学习特性,通过智能体之间的相互作用来达到信息扩散的目的,最终收敛到全局最优解.在多组不同类型函数上的仿真实验结果表明,该算法具有良好的性能,特别是对于复杂的合成函数.

关键词：多智能体系统、启发式搜索、混合交叉策略、凸变异

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省科学技术研究发展计划2009K08-26

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12