基于混合光场描述符的三维目标检索研究

摘要：

针对三维目标(3D object)检索问题,提出了一种基于新型描述符的3D目标检索方法.首先,在分析现行基于视图的3D模型描述符在描述方法上不充分的基础上,提出了混合描述符H_D的总体思路.进而讨论了H_D总体框架,即在光场图像阵列自适应的基础上,实现了直方图颜色描述符H_(CD),shock图形状描述符H_(SD)及贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)纹理描述符H_(TD)的优化组合.其次,讨论了H_D各部分的具体实现及度量机制,最后,对H_D检索性能进行了实验分析,结果表明提出的方法是优于其他基于视图的检索方法.

关键词：三维目标检索、贝叶斯网络、混合光场、描述符

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60432030

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：188-194