基于视觉梯度的图像非线性扩散滤波

摘要：

各项异性非线性扩散滤波方法自诞生以来,许多研究者致力于该方法的改进和优化,并取得了很大的进步.然而,这些改进模型都很少关注到人类视觉系统信息的利用.把视觉系统信息融合到梯度信息中,定义了视觉梯度这一全新的概念.在此基础上,用视觉梯度替代经典的各项异性扩散模型中的图像梯度,得到了基于视觉梯度的各向异性非线性扩散滤波模型.最后,数值实验结果说明了该模型的效果.

关键词：扩散滤波、视觉梯度、图像

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：167-169