I-Miner环境下聚类及可视化研究

摘要：

聚类分析是数据挖掘中的核心技术,利用相关的可视化方法显示聚类结果,将数据分布以直观、形象的图形方式呈现给决策者,使得决策者可以直观地分析数据.I-Miner是一个企业级的数据挖掘工具,利用I-Miner软件进行聚类分析,并用多种方法将聚类结果可视化.通过s语言拓展软件功能,编程实现了K-Medoid算法、SOM算法、SOM与K-Medoids结合的聚类组合算法,尤其是在高维数据的可视化上,实现了星图法和SOM之U矩阵法,弥补软件中聚类和可视化模块较少的不足.

关键词：数据挖掘、聚类分析、可视化、自组织神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117