10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.017
基于分工合作和搜索空间重构的粒子群优化
针对粒子群算法早熟收敛及后期收敛速度慢的缺点,提出一种基于分工合作和搜索空间重构的改进粒子群算法.首先基于分工合作的思想,对不同性能的粒子赋予不同的惯性权值,从微观上提高粒子搜索效率;同时,每当种群迭代到一定次数时,对搜索空间进行自适应重构,从宏观上提高种群的后续搜索效率,并适度重新初始化种群,恢复种群多样性.以4个经典测试函数对算法性能进行了测试比较.仿真结果表明,该算法明显提高了收敛效率,改善了求解质量.
粒子群算法、早熟、惯性权值、搜索空间
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2010-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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