一种改进的微粒群优化算法

摘要：

基于惯性权重对微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化性能的显著影响,提出了一种改变惯性权重的方法以改进PSO算法的优化性能.算法中惯性权重的动态改变是通过对其进行PSO寻优来控制的.经过对标准函数的测试计算,无论是二维还是多维的问题,这种改变惯性权重的PSO算法的寻优结果的准确度和精度均得以提高,收到了良好的效果,尤其在高维情况下,显示出算法性能得到了明显改善.

关键词：微粒群优化、惯性权重、算法性能

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学研究计划资助项目2006F15

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33