基于小波-神经网络的数字电路I_(DDT)故障诊断

摘要：

利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用"能量一故障"特征提取方法和BP算法,提出了一种基于小渡分析和神经网络的数字电路瞬态电流I_(DDT)故障诊断方法.该方法首先采样电源到地的瞬态电流I_(DDT),然后通过小波分析提取电路的故障特征向量,最后输入到神经网络进行故障诊断.经过计算机软件对故障进行仿真,结果表明使用小波一神经网络的数字电路I_(DDT)方法行之有效.

关键词：数字电路、故障诊断、神经网络、小波分析

所属期刊栏目：46

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广西青年科学基金资助项目桂科青:0991080

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214