基于保局投影的离线签名识别

摘要：

针对离线签名识别中的特征提取问题,提出了一种基于保局投影的签名识别方法.该方法首先对签名图像进行形状特征、伪动态特征和纹理特征的提取;然后采用保局投影得到更具判别性的特征;最后运用支持向量机进行分类识别.实验表明该方法不但能有效地降低特征空间的维数,而且能使分类准确率得到显著提高.

关键词：签名识别、特征提取、保局投影、支持向量机

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 79816101

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-193