基于马氏距离的FCM图像分割算法

摘要：

基于模糊C均值聚类的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但大多数模糊C均值聚类方法都是基于欧式距离,且存在运算时间过长等问题.提出了一种基于Mahalanobis距离的模糊C均值聚类图像分割算法.实验分析表明,提出的算法在保证分割质量的前提下,能较快提高分割速度.实验结果表明了该方法的有效性.

关键词：模糊C均值聚类、图像分割、马氏距离

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 10771092;辽宁省博士启动基金No.20081079 辽宁省教育厅科学技术研究项目2008347

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：147-149