一种基于位平面的压缩域人脸识别算法

摘要：

针对光照等干扰因素对人脸识别的不利影响,以及人脸图像的维度过高等问题,提出了一种新的基于位平面的压缩域人脸识别算法.该算法综合利用了图像丰富的位平面信息和压缩域内图像处理技术,提出新的人脸特征表达方法.实验结果表明,该方法不仅能够有效地降低图片维度,并且具有较好的鲁棒性.

关键词：离散余弦变换、位平面、主成份分析(PCA)

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委自然科学基金资助项目CSTC2006BB2309

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-142,153