S_p-上阶梯知识挖掘及状态识别算法

摘要：

单向S_p-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少.利用这一特征,考虑属性补充的随机性,给出S_p-上阶梯知识,S_p-上阶梯知识的依信度生成,S_p-上阶梯知识属性依赖的原理,给出S_p-上阶梯知识的属性依赖挖掘定理,S_p-上阶梯知识的状态识别算法.

关键词：S_p-上阶梯知识、属性依赖、依信度生成、依赖挖掘、单位圆定理、状态识别、挖掘算法

所属期刊栏目：46

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究重点资助项目082300410040;河南省教育厅自然科学研究基金2008C120002

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47