3G基站选址的智能优化实现

摘要：

基站的位置和数量影响网络的服务质量.针对传统选址方法的不足,提出了一种基于免疫遗传算法的选址优化方法;给出了基站选址问题的多目标优化数学模型和实现过程.算法中采用了浓度调节选择概率机制,有效保证了抗体的多样性,避免了早熟收敛,并使用记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解;提出了一种邻近排挤算法时记忆细胞集进行更新、删除,保证了Pareto最优解集的分布均匀性.仿真结果表明,算法可以有效找到可行的基站布置方案,为实际工程应用提供了解决思路.

关键词：免疫遗传算法、基站选址、多目标优化、Pareto最优解

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangxi of China under Grant 桂科自0991252

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-232,235