灰多变量ANN模型在城市用地预测中的应用

摘要：

合理确定城市用地规模,是衡量城市理性发展的重要依据.选择了年度GDP、工农业总产值、总人口等重要的建城区影响因子,分别用灰色GM(1,N)、BP神经网络构建了单项预测模型,并对各模型的优缺点进行比较分析.其次采用标准差法进行权重分配,建立组合模型.实例计算结果表明,组合预测模型的精度优于其他两个单一预测模型,这是对建城区面积预测方法的有益探索.

关键词：GM(1,N)模型、BP神经网络、城市用地、组合预测

所属期刊栏目：45

分类号：O29;F293.2(应用数学)

资助基金：陕西省教育厅重点实验室科研与建设计划the Key Laboratory Scientific Research and Construction Plan of Shaanxi Province Education Department of China under Grant 04JS16

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229