改进神经网络在粮油配送中心选址中的应用

摘要：

在建立以控制成本为核心的粮油配送中心选址模型的基础上,分析了选址过程中的影响因素;结合人工神经网络与选址影响因素之间的特点,引入了经遗传算法优化的神经网络模型.为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌表的方法.实例求解表明,与专家评审的选址决策相比,该算法能够有效解决粮油配送中心的选址问题.

关键词：遗传算法、人工神经网络、禁忌表、粮油配送中心、选址

所属期刊栏目：45

分类号：TP183;U492.3(自动化基础理论)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划重点预目the National Key Technologies R&D Program of China during the 11th Five-Year Plan Period under Grant 2008BADA8B03;河南省教育厅自然科学研究项目the Foundation of He'nan Educational Committee under Grant 2009B120002

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：216-219