一种有效的自适应加权中值滤波算法

摘要：

针对传统中值滤波算法的优缺点,提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤渡算法.该算法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,再根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重,最后采用加权中值滤波算法对检测出的噪声点进行滤波处理.计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪声,又能较好地保护图像细节,滤波性能比传统中值滤波算法更理想.

关键词：加权中值滤波、脉冲噪声、细节保护、自适应

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60704012;中国博士后基金项目China Postdoctoral Science Foundation under Grant 20070410826;广东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant 07006474;广东省科技攻关计划the Key Technologies R&D Program of Guangdong Province,China under Grant 20078010200044

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：185-187