BP神经网络算法的改进及应用

摘要：

经典的BP算法存在陷入局部极小,算法收敛慢的问题.提出了一种改进的BP神经网络算法,在经典BP算法基础上,引入新的参数以调整经典的神经元转换函数,然后把改进算法应用到实际的教学评估中;利用真实数据的分析结果选取了参数的适当值.结果表明,改进后的算法在收敛速率和误差估计等方面有很好的效果,并实现了对教学效果的合理评价.

关键词：误差反向传播(BP)算法、非线性函数、教学评价

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：现代通信国家重点实验室基金5143603ZDS0601

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：47-48