免疫人工鱼群神经网络的经济预测模型

摘要：

针对BP神经网络在经济预测存在的问题,提出了一种新的经济预测模型--免疫人工鱼群神经网络(IAFSA-NN).通过免疫人工鱼群算法(IAFSA)训练神经网络,能显著提高网络的学习精度、收敛速度、泛化能力、还能在一定程度上克服BP神经网络的缺陷.以广东省湛江市的经济数据进行建模,给出了IAFSA训练神经网络的基本原理和步骤,构建了一个免疫人工鱼群神经网络的GDP预测模型.并运用MATLAB7.0进行仿真.实证表明,该模型预测结果优于BP网络预测方法,更接近实际数据,IAFSA神经网络用于经济预测是有效可行的.

关键词：免疫人工鱼群算法、BP神经网络、经济预测

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家星火计划项目the Natiohal Spark Plan of China under Grant 2007EA780068;广东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China mader Grant 7010116;湛江市科技计划项目the Technology Plan of Zhanjiang of China under Grant 2008C08017

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229