数学形态学在紫外目标检测中的应用

摘要：

由于我国的紫外成像探测技术起步较晚、技术较为落后,有关紫外图像处理方面的研究报道很少.在以往相关研究工作的基础上,针对紫外成像探测系统的日盲紫外小目标图像序列,设计了一种基于数学形态学和图像差分相结合的空间小目标提取方法.首先对原始图像进行灰度形态开运算处理,以减弱噪声和突出目标;然后采用自适应阈值算法对图像序列进行绝对差分运算;从而检测出潜在的目标.实验表明,该算法既能去除背景和噪声干扰,又可有效地检测出图像中的小目标.

关键词：紫外图像、形态学、差分图像、目标检测

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南理工大学博士基金资助项目2009-92

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：220-222