遗传算法在立体仓库货位优化分配中的研究

摘要：

存储一定数量货物的自动化仓库中,以基于随机存储策略的库区和货位分配以及堆垛机行驶时间为优化控制目标,针对自动化立体仓库的库区和货位的分配策略问题进行了讨论,提出立体仓库的库区优化数学模型.在库区优化基础上,进一步提出货位优化数学模型,将Pareto最优解的概念与遗传算法相结合,提出了一种解决多目标优化问题的Pareto遗传算法解决货位优化问题,给出了仿真实验及分析.结果表明采用遗传算法优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题.

关键词：立体仓库、多目标优化、遗传算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant 05200300;广东省科技攻关计划the Key Technologies R & D Program of Guangdong Province,China under Grant x2jsB2080900

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-213,219