基于局部二元模式的面部表情识别研究

摘要：

提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法.使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面部表情进行分类.用Matlab实现了上述方法,并在日本女性人脸表情(JAFFE)数据库上测试,取得了70.95%的识别率.

关键词：面部表情识别、局部二元模式、线性判别分析、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金the Natural Science Foundmion of Guangdong Province of China under Grant 07010869;北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金项目0505;浙江大学CAD & CG国家重点实验室开放课题A0703

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-183