一种混合噪声图像去噪方法

摘要：

首先分析了含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像必须采用不同去噪方法的原因;然后分别给出了小波变换后的低频子带图像与高频子带图像的去噪方法:用改进的廓域平均法对低频子带图像进行去噪处理.对高频子带图像采用中值滤波、阀值处理、小波系数增强方法去除脉冲噪声;最后对经过处理后的各子带图像进行小波逆变换得到恢复图像;实验结果证明了理论分析的正确性.

关键词：图像去噪、小波变换、混合噪声、邻域平均滤波、中值滤波

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科技计划项目Project Supported by the Science-Technology Program Research Foundation of Hunan Province,China 2009FJ3187;湖南省"十一五"重点建设学科-光学基金资助项目Fund of the 11th Five-year Plan for Key Construction Academic Subject

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：144-145,193