基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点查找方法

摘要：

离群点发现是数据挖掘研究的一个重要方面.根据数据流的特点,给出了一种基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点发现方法,先用K-均值聚类对数据流进行处理,生成中间聚类结果,然后用凝聚聚类对这些中间结果进行再次选择,最后找出可能存在的离群点.

关键词：数据挖掘、离群点、K-均值聚类、凝聚聚类

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 10826099,10871031;湖南省科技计划项目基金2008FJ3015;湖南省教育厅科研项目基金07A001

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：131-133