神经网络在食用香精性能评价中的应用研究

摘要：

主要探讨人工神经网络在食用香精性能评价方面的应用.利用神经网络的误差反向传播(BP)算法,结合配方设计中的成分、比例等数据信息建立了食用香精性能评价模型,该模型可实现对新产品的自动评价并得到较准确的评价结果,有效缩短新产品的研发周期.

关键词：BP神经网络、香精配方、性能评价

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市科技攻关计划the Key Technologies R&D Program of Tianjin City.China under Grant 06YFGZGX05500;天津市东丽区科技创新专项资金项目;天津市高等学校科技发展基金计划项目20071301

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：240-243