概率粗糙集模型在机械故障诊断中的应用

摘要：

机械故障产生的机理比较多且表现形式具有不确定性,概率粗糙集模型弥补了Pawlak粗糙集模型在解决知识不确定性决策问题时的不足.概率粗糙集模型能充分利用近似边界区域提供的统计信息,并能对给定概念一个更完整的刻画,因而可以提取带有确定因子的决策规则.首先论述了概率粗糙集模型并引进了概率粗糙集模型的属性约简,然后介绍了在机械故障诊断中有关Bayes决策问题的概率粗糙集模型,最后用一个实例说明概率粗糙集模型在机械故障诊断中的应用.

关键词：粗糙集、概率、Bayes、机械、故障诊断、决策

所属期刊栏目：45

分类号：TPL8

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金the Natural Science Foundation of Department of Education of Jiangsu Province of China under Grant 05KJB520048

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：222-224