快速的属性约简算法

摘要：

属性约简的效率是粗糙集等软计算理论的核心问题之一.为了提高约简效率,在分析不可分辨关系和基数排序特点的基础上,提出了一种时间复杂度为O(|C||U|)的求核算法.然后,遣用改进的属性重要度作为启发信息,得到一种快速的属性约简算法,时间复杂度为O(|C|2|U|).最后,通过UCI机器学习库中的一些数据集对算法进行测试,证明了算法对大型的数据集进行属性约简的高效性.

关键词：属性约简、正区域、核、粗糙集

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136