强社会认知能力的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法的"早熟"问题,提出了强社会认知能力粒子群优化算法,该算法通过学习概率和选择概率确定粒子跟踪的局部极值.算法中学习概率的自适应调整有效权衡了粒子的个体认知能力和社会认知能力.通过经典函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟问题.

关键词：粒子群优化算法、学习概率、选择概率

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 70771708

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71