一种稀疏最小二乘支持向量机

摘要：

针对最小二乘支持向量机缺乏稀疏性的问题,提出了一种基于边界样本的最小二乘支持向量机算法.该算法利用中心距离比来选取支持度较大的边界样本作为训练样本,从而减少了支持向量的数目,提高了算法的速度.最后将该算法在4个UCI数据集上进行实验,结果表明:在几乎不损失精度的情况下,可以得到稀疏解,且算法的识别速度有了一定的提高.

关键词：稀疏性、最小二乘支持向量机、中心距离比、边界样本

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省重点科技攻关项目082102210015;河南科技大学青年基金2007QN041

在线出版日期：2009-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-42,77