改进的OLS算法选择RBFNN中心的方法

摘要：

提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化选择,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好.

关键词：RBF神经网络(RBFNN)、数据中心、Kohonen网络、正交最小二乘法

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,97