自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用

摘要：

为了进一步优化轮胎花纹结构参数,提高轮胎花纹降噪的效果,在现有模糊遗传算法的基础上,提出了一种自适应模糊遗传降噪算法(Self-adaptive Fuzzy Genetic Noise-Reduction Algorithm,SFGNRA).引入变换算子和对非法个体的贪婪处理,能够随时间和个体的适应度大小自动调整变换概率、变异概率,不需要人为设定.利用轮胎噪声仿真分析优化软件进行轮胎花纹结构设计,验证了该算法能进一步降低轮胎的噪声,得到了低噪声轮胎花纹结构方案.研究成果为低噪声轮胎花纹设计规范与方法提供了新的路径.

关键词：轮胎花纹噪声、模糊遗传算法、自适应、优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目the Science and Technolo～Resea～h Pmject of Commission of Education of Chongqing.China under Grant KJ1071602

在线出版日期：2009-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：209-211,235