头部CT图像多阈值分割的优化实现

摘要：

阈值分割是医学图像预处理方法的一种,合适的分割方法能减少后续图像处理的数据.单独使用传统的阈值分割方法往往效率很低.提出一种基于遗传算法的图像多阈值分割方法.通过设计最大类间方差法与遗传算法相结合的算法,对头部CT图像进行分割,并与遍历算法作比较.实验结果表明,此方法不仅保留遍历算法的精度,并且快速得到最优阈值,明显提高了分割的效率.

关键词：多阈值分割、遗传算法、头部CT图像、最大类间方差法

所属期刊栏目：45

分类号：TV391.4;R319(水工结构)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 30570458;广东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant 05006530

在线出版日期：2009-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193