基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法

摘要：

提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法.这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵.最大熵对应最佳配准位置.通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较.实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间.

关键词：医学图像配准、归一化互信息向量、联合概率分布、熵

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2006AA02Z4D9

在线出版日期：2009-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-174,248