10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.049
基于支持向量机的椒盐噪声去除方法
针对自然图像中相邻像素的相关性及其椒盐噪声的特点,提出了一种基于支持向量机的椒盐噪声消除方法.该方法应用支持向量机的学习机制对图像灰度曲面进行最佳拟合,并从训练样本中提取支持向量与相应的决策函数,最后根据决策函数在拟合曲面上进行噪声像素点的灰度值预测,从而恢复噪声点的原始信号.通过与传统的中值滤波和均值滤波进行实验对比,提出的方法可有效地去除椒盐噪声,同时最大限度地保留图像的细节信息,尤其对高密度椒盐噪声图像的处理效果更为理想.
椒盐噪声、中值滤波、支持向量机、回归
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TP391(计算技术、计算机技术)
航天基金资助项目0747-0540SITC2099-4
2009-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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