使用PGA的特征选择方法

摘要：

特征选择是文本分类系统的核心步骤之一.然而现有的特征选择方法都是串行化的,应用于中文海量文本数据时时间效率较低,因此利用并行策略来提高特征选择的效率,已经成为研究的热点.详细设计了一个用于特征选择的并行遗传算法,该算法采用遗传算法搜索特征,利用并行策略评价特征子集,即将种群中个体的适应度计算并行在多个计算节点上同时进行,从而较快地获得较具代表性的特征子集.实验结果表明该方法是有效的.

关键词：文本分类、特征选择、遗传算法、并行策略

所属期刊栏目：45

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划项目2008GZ0003;四川省科技厅科技攻关项目N0.07GG006-014

在线出版日期：2009-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-110,217