面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究

摘要：

为了快速准确地对文档进行分类,提出了一种基于局部鉴别嵌入LDE和简化SVM的高效文档分类算法.该算法首先利用LDE算法把高维文档数据投影到低维特征空间,然后在低维特征空间利用精简SVM进行分类.实验结果表明该算法具有分类准确率高和运行速度快的优点.

关键词：文档分类、局部鉴别嵌入、简化支持向量机、数据挖掘

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：教育部科学技术研究重点资助项目The Key Science Foundation of Ministry of Education of China under Grant 107021

在线出版日期：2009-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,6