基于KLT算法和MMCE的说话人识别

摘要：

利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法.自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾.在说话人识别阶段采用改进的MCE.实验表明,该混合系统确实能够增强说话人辨认的鲁棒性和识别率.

关键词：自适应KLT、改进的MCE、鲁棒性

所属期刊栏目：45

分类号：TN912.34

在线出版日期：2009-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-195,215