LBF活动轮廓模型的改进

摘要：

LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型.与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量.因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不能处理灰度不均一图像的分割问题.提出了一个改进的LBF模型,它使用一个新的核函数代替高斯核函数.实验表明:与LBF模型比较,新模型减少分割时间约50%.

关键词：图像分割、活动轮廓模型、局部二值拟合模型、偏微分方程

所属期刊栏目：45

分类号：TP911.73

资助基金：重庆市科委自然科学基金计划资助项目CSTC,2007BB2123

在线出版日期：2009-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-179,228