使用信息增益方法选择分类器

摘要：

为了减少表现差的个体分类器对集成器分类性能的影响,提高集成器分类效果及稳定性,提出了基于信息增益的分类器选择方法.该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间,并在该空间内学习集成器.在多个数据集上的比较实验结果表明,该方法可行,其集成性能较理想.

关键词：机器学习、数据挖掘、文本处理、分类

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60673015;河北省科技厅项目2001BA201A12;石家庄经济学院博士启动资金的资助

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160