采用L-M算法的JPEG图像隐写分析

摘要：

提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析系统.首先对实验图像提取其在小波域的细节部分和近似部分系数的特征函数矩和实验图像的第一层小波分解后的对角子带D<,1>再次进行分解所得到的细节部分和近似部分系数的特征函数矩作特征的有效性分析,通过对有效特征的选择和提取,得到一组训练集合,最后采用基于L-M算法的BP神经网络来进行分类.实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出JPEG图像是否含有隐密信息.

关键词：通用隐写分析系统、特征函数、特征的提取和选择、L-M算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-115,163