全局收敛的非线性最小二乘在Forstat中的实现

摘要：

非线性最小二乘问题大多具有实际背景,在林业、生态等领域的模型建立中有着重要的作用.针对其算法通常存在的局部收敛问题,采用信赖域法,并综合考虑迭代过程中溢出问题和用于模型判断的残差图绘制,在Forstat中设计和实现了全局收敛的非线性最小二乘.数值实验表明:算法有极好的精确性和较好的全局收敛性与稳定性.建立非线性模型时,在待求参数没有先验知识的情况下,可以得到较好的结果.

关键词：Forstat、非线性最小二乘、全局收敛、信赖域法

所属期刊栏目：45

分类号：TP311.52;O224(计算技术、计算机技术)

资助基金：农业科技成果转化资金项目the Invert Foundation of Agricultural Scientific and Technical Payoffs under Grant 05EFN216700395

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75