具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法

摘要：

提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法(CLSDE),它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索.8个基本的测试函数优化结果表明:若误差函数精度为10-10,CLSDE寻优成功率比DE和SACDE都要高,而且收敛速度比DE和SACDE都要快.

关键词：差分进化、混沌局部搜索策略、全局优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50275150;高等院校博士学科点专项科研基金the CHna Specialized Research Fund for the Doctortd Program of Higher Education under Grant 20070533131

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-17,69