基于粗糙集-RBF网络的水环境质量评价方法

摘要：

提出一种基于粗糙集-RBF网络复合的水环境质量评价方法,选取描述水环境质量的五项监测指标作为评价因子,利用粗糙集理论,构建水质级别知识表达系统,对水质监测数据进行属性约简,用约简后的规则集对RBF网络进行训练,提高了RBF网络在水质评价中的收敛性与非线性逼近能力.实验仿真表明:该方法使水质评价的结果更加科学、准确、及时,且通用性好,可广泛应用于环境保护与污染治理相关的水环境质量评价.

关键词：粗糙集、径向基函数网络、水环境质量评价

所属期刊栏目：45

分类号：TP391;X824(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 70371066

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：237-239