SAR影像水体目标提取的序列非线性波波方法

摘要：

合成孔径雷达(SAR)影像由于其特有的相干斑点噪声,加大了其目标边界特征提取的难度.采用一般针对光学影像的目标提取区域分割算子,在SAR影像的自动目标识别处理中往往不能取得理想的效果.水体目标在SAR影像中表现为整体亮度很低且成面状连续分布的像素区域.目前大多采用阈值分割转为二值影像的方法提取低亮度目标,但由于强烈的相干噪声影响,如何自动获得一个合适的阈值是一个比较困难的问题.一般多采用基于假设检验,多次迭代获得阈值.针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作二值分割处理,而采用序列非线性滤波处理,提出一种针对SAR影像水体目标的快速提取方法.经实际数据检验,算法可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别.

关键词：合成孔径雷达影像、水体目标、自动识别、非线性滤波、灰度形态学

所属期刊栏目：45

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划重大项目资助the National Great Project of Scientific and Technical Supporting Programs Funded by Ministryof Science＆Technology of China During the 11 th Five-year Plan,2006BAJ09B01;航天基金项目the Space Foundation of Chinaunder Grant 0747-0540SITC2099-4

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：234-236