基于整数小波和三维自适应的高光谱图像无损压缩算法

摘要：

考虑到高光谱图像小波子图的谱间相关性,提出了一种新的基于整数小波的三维自适应预测高光谱图像无损压缩算法.首先用5/3整数小渡将高光谱每个谱段图像做小波分解,对不同谱段的相同子带,设计一种新的线性预测器.用与待预测像素有较强相关性的相邻像素自适应地估计预测系数的值.消除了大部分的谱间冗余和空间冗余后,再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间冗余.实验表明,该算法能有效去除多光谱图像间的相关性,较其他压缩算法压缩比有很大提高,且算法简单,便于硬件实现.

关键词：高光谱图像、无损压缩、整数小渡、三维自适应预测、信息技术-连续色调静止图像无损/接近无损压缩标准

所属期刊栏目：45

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60572135

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-199,206