基于背景提取和扩展均值漂移算法的目标跟踪

摘要：

通过在静态背景模型下利用自适应背景提取和扩展均值漂移算法相结合的方法对人机交互式的目标跟踪作了进一步的改进.首先利用自适应的背景提取算法从带有运动目标的复杂背景中构建背景图,并提取出运动目标轮廓.在跟踪模块,在均值漂移算法的基础上加入协方差得到的扩展均值漂移可以很好地解决传统均值漂移算法在跟踪过程中因为目标的形状或大小改变而导致跟踪的框架偏离目标的问题.实验结果表明,该算法能够较好地实现自动、实时、较准确的跟踪目标效果.

关键词：自适应背景提取、均值漂移、协方差、目标跟踪

所属期刊栏目：45

分类号：TP393.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60472060,60572034;国家教育部新世纪人才支持计划;江苏省自然科学基金the Natural ScienceFoundation of Jiangsu Province ofChina under Grant BK2006081;教育部科学技术研究项目105087;图像处理与图像通信实验室开放基金项目KJS03038

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-196,248